Andri Saputro's Blog

Game Maze 3D interaktif Sederhana Dengan Menggunakan Blender

Assalamualaikum para readers, di pertemuan kita kali ini saya akan membahas tentang pembuatan 3D interactive dari blender. Tentunya disini saya menghimbau para readers yang ingin membuat 3d interactive ini untuk mempunyai software blender yang bisa di download disini dan juga para reader harus memiliki skill atau pengetahuan dasar tentang software blender dan short-cutnya.
Okay , kali ini saya membuat game maze sederhana. Pertama kita buat maze nya dengan add>mesh>Plane dan perbesar dengan cara menekan S pada keyboard sesuai keinginan anda. Setelah itu ubah cara pandang anda dengan menekan numlock 7.



                Lalu masuk ke edit mode dengan menekan TAB, setelah itu potong menjadi beberapa bagian dengan menekan CTRL+R.



Setelah itu pilih beberapa face untuk membuat tembok maze dengan menekan shift + klik kanan mouse. Lalu tarik ke bawah dengan menekan E . Jadi seperti ini



Lalu kita beri warna dengan cara material bisa dilihat disini caranya. Nah saya beri warna seperti ini jadinya :



Nah sekarang kita gabungkan antara kamera dengan cube yaitu dengan cara Parent yang berada di pallete object di sebelak kanan nah sebelum itu di pilih dulu camera nya yang nanti kita satuin sama cube :




Nah nanti kita bisa liat camera nya udah gabung sama cube nya di bagian area mode :



Nah abis itu kita buat logika dari kamera dan cube nya. Pada cube nya kita gunakan ray dan collison untuk membuat batasan lantai dan agar kamera tidak terbang saat memulai permainannya nanti. Pada camera kita gunakan sensor mouse ubah menjadi event movement dan keyboard klik ‘’’ untuk true dan klik all keys. Lalu controllernya kita gunakan python, dan masukkan file python nya. Untuk file python saya sendiri pun mendownload sendiri, banyak kok di dunia maya ini ~
tambahkan juga  property adjust untuk membuat kamera setinggi 3 dan dmove untuk movemen keyboard dengan kondisi true(centang).

Semua selesai, kita ubah pallete physic untuk cube, camera , dan maze nya.
Untuk cube:  


untuk camera :          



Dan untuk maze nya :  


Dan voilaa~~ selesai sudah game maze sederhana kita. Untuk Output nya bisa dilihat seperti ini:



INI VERSI MAINNYA :



 

READMORE
at 10:41 PM 3 comments

 

Pengalaman Saya Membuat Program Aplikasi NetBeans

Hai para Bloggers , kali ini saya akan menceritakan sedikit pengalaman saya dalam membuat suatu aplikasi java yang saya buat untuk memenuhi tugas kelompok dari mata kuliah PBO di kampus. Tugas nya itu disuruh membuat suatu aplikasi suatu perusahaan dari Java (NetBeans). dalam program itu harus ada program stok barang, pembayaran atau transaksi, dan laporan keuangannya. Awalnya , kami itu masih bingung cara menggunakan NetBean ini untuk membuat suatu aplikasi seperti itu. Tapi lama kelamaan kami mengerti sedikit demi sedikit dari bimbingan buku-buku yang kami beli.

Didalam NetBean itu ada fungsi Graphical User Interface (GUI) Kalau di NetBean disebutnya JFrame. 
Di dalam JFrame ini kita bisa membuat tampilan dari aplikasi yang ingin kita buat. kurang lebih tampilan JFrame-nya kaya begini nih



Setelah itu kami pun merancang sedemikian rupa tampilan dari aplikasi yang kita buat. Kami pun sampai pusing dibuatnya -___- . Itupun baru merancang tampilannya, belum codingan yang kita masukkan dalam pallette-pallette tampilan nya.Tapi untung nya kami bisa mengerjakan tugas ini walaupun program kami yang kami buat belum 100% sempurna dan masih jelek (maklum Newbie). Yang terpenting dalam mengerjakan tugas ini saya sadar bahwa ilmu yang saya dapat selama kuliah hanya sedikit. Terlebih lagi terlalu banyak teori dalam mata kuliah IT ini, padahal di dunia kerja dituntut untuk terjun langsung menggunakan aplikasinya -_-. Saya harus banyak belajar lagi untuk bisa membuat suatu program buat PI nanti.
READMORE
at 9:33 PM 0 comments

 

Website yang sering saya buka

Nama : Andri Saputro
NPM    : 5041109
Kelas  : 2IA07

 situs yang berhubungan dengan hobi saya :

link sosial media                         : - www.facebook.com
                                                   - www.twitter.com
link anime/kartun free download : 1. www.a-h-kakeru.blogspot.com
                                                   2.


READMORE
at 12:57 PM 0 comments

 

Tugas Statistika Anova


 Tugas 1. Soal ANOVA 2IA07
Pusat riset otomotif  ingin mengetahui apakah dari  3 jenis sepeda motor yang diteliti  menempuh jarak yang berbeda untuk setiap 1 liter bensin yang dikonsumsi.   Secara random dipilih 5 sepeda motor untuk masing-masing jenis sepeda motor dan diperoleh data sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1.  Jika diuji pada tingkat signifikansi 5 %,  apakah terdapat perbedaan dari rata-rata jarak tempuh untuk setiap konsumsi 1 liter bensin?
Tabel 1.  Jarak yang ditempuh (km)  untuk  setiap liter bensin
Motor “ Awet”
Motor “Bagus”
Motor “Cihui”
35.6
33.6
43.0
40.2
30.4
40.5
33.3
35.3
43.4
31.7
29.3
35.6
37.2
35.0
33.0

 Jawaban :

X = rata-rata
X ”awet” = 35,6                 n=5       
X ”Bagus”= 32,72              n=5                               X “total“ = 35,807                      c =3
X ”Cihui” = 39,1                 n=5                                                                                  n=15

SSA = 5 (35,6-35,807)² + 5 (32,72-35,807)²+ 5 (39,1-35,807)² = 102,015
SSW = (35,6-35,6)² + (40,2-35,6)² +(33,3 -35,6)² +……+(33-39,1)² = 159,048

MSA = 102,0815 / (3-1) = 51,04075
MSW = 159,04 / (15-3) = 13,254

F = 51,04075 / 13,254 = 3,8509695
         







READMORE
at 11:20 PM 1 comments

 

Analisis Regresi Linear Sederhana

Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya. Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau disebut juga dengan Predictor sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response. Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode Statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun Kuantitas.
Contoh Penggunaan Analisis Regresi Linear Sederhana dalam Produksi antara lain :
Hubungan antara Lamanya Kerusakan Mesin dengan Kualitas Produk yang dihasilkan
Hubungan Jumlah Pekerja dengan Output yang diproduksi
Hubungan antara suhu ruangan dengan Cacat Produksi yang dihasilkan.
Model Persamaan Regresi Linear Sederhana adalah seperti berikut ini :
Y = a + bX
Dimana :
Y = Variabel Response atau Variabel Akibat (Dependent)
X = Variabel Predictor atau Variabel Faktor Penyebab (Independent)
a = konstanta
b = koefisien regresi (kemiringan); besaran Response yang ditimbulkan oleh Predictor.
Nilai-nilai a dan b dapat dihitung dengan menggunakan Rumus dibawah ini :
 a =   (Σy) (Σx²) - (Σx) (Σxy)
                 n(Σx²) – (Σx)²
 b =   n(Σxy) – (Σx) (Σy)
              n(Σx²) – (Σx)²
Berikut ini adalah Langkah-langkah dalam melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana :
Tentukan Tujuan dari melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana
Identifikasikan Variabel Faktor Penyebab (Predictor) dan Variabel Akibat (Response)
Lakukan Pengumpulan Data
Hitung  X², Y², XY dan total dari masing-masingnya
Hitung a dan b berdasarkan rumus diatas.
Buatkan Model Persamaan Regresi Linear Sederhana.
Lakukan Prediksi atau Peramalan terhadap Variabel Faktor Penyebab atau Variabel Akibat.
Contoh Kasus Analisis Regresi Linear Sederhana :
Seorang Engineer ingin mempelajari Hubungan antara Suhu Ruangan dengan Jumlah Cacat yang diakibatkannya, sehingga dapat memprediksi atau meramalkan jumlah cacat produksi jika suhu ruangan tersebut tidak terkendali. Engineer tersebut kemudian mengambil data selama 30 hari terhadap rata-rata (mean) suhu ruangan dan Jumlah Cacat Produksi.
Penyelesaian
Penyelesaiannya mengikuti Langkah-langkah dalam Analisis Regresi Linear Sederhana adalah sebagai berikut :

Langkah 1 : Penentuan Tujuan
Tujuan         : Memprediksi Jumlah Cacat Produksi jika suhu ruangan tidak terkendali

Langkah 2 : Identifikasikan Variabel Penyebab dan Akibat
Varibel Faktor Penyebab (X) : Suhu Ruangan,
Variabel Akibat (Y)               : Jumlah Cacat Produksi
Langkah 3 : Pengumpulan Data
Berikut ini adalah data yang berhasil dikumpulkan selama 30 hari (berbentuk tabel) :
Langkah 4 : Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya
Berikut ini adalah tabel yang telah dilakukan perhitungan X², Y², XY dan totalnya :
Tanggal
Rata-rata Suhu Ruangan (X)
Jumlah Cacat        (Y)
X2
Y2
XY
1
24
10
576
100
240
2
22
5
484
25
110
3
21
6
441
36
126
4
20
3
400
9
60
5
22
6
484
36
132
6
19
4
361
16
76
7
20
5
400
25
100
8
23
9
529
81
207
9
24
11
576
121
264
10
25
13
625
169
325
11
21
7
441
49
147
12
20
4
400
16
80
13
20
6
400
36
120
14
19
3
361
9
57
15
25
12
625
144
300
16
27
13
729
169
351
17
28
16
784
256
448
18
25
12
625
144
300
19
26
14
676
196
364
20
24
12
576
144
288
21
27
16
729
256
432
22
23
9
529
81
207
23
24
13
576
169
312
24
23
11
529
121
253
25
22
7
484
49
154
26
21
5
441
25
105
27
26
12
676
144
312
28
25
11
625
121
275
29
26
13
676
169
338
30
27
14
729
196
378
Total (Σ)
699
282
16487
3112
6861
Langkah 5 : Hitung a dan b berdasarkan rumus Regresi Linear Sederhana
Menghitung Konstanta (a) :
a =   (Σy) (Σx²) - (Σx) (Σxy)
                n(Σx²) – (Σx)²
a = (282) (16.487) – (699) (6.861)
                30 (16.487) – (699)²
a = -24,38
Menghitung Koefisien Regresi (b)
b =   n(Σxy) – (Σx) (Σy)
          n(Σx²) – (Σx)²
b = 30 (6.861) – (699) (282)
        30 (16.487) – (699)²
b = 1,45
Langkah 6 : Buat Model Persamaan Regresi
Y = a + bX
Y = -24,38 + 1,45X
Langkah 7 : Lakukan Prediksi atau Peramalan terhadap Variabel Faktor Penyebab atau Variabel Akibat
I. Prediksikan Jumlah Cacat Produksi jika suhu dalam keadaan tinggi (Variabel X), contohnya : 30°C
Y = -24,38 + 1,45 (30)
Y = 19,12
Jadi Jika Suhu ruangan mencapai 30°C, maka akan diprediksikan akan terdapat 19,12 unit cacat yang dihasilkan oleh produksi.
II. Jika Cacat Produksi (Variabel Y) yang ditargetkan hanya boleh 4 unit, maka berapakah suhu ruangan yang diperlukan untuk mencapai target tersebut ?
4 = -24,38 + 1,45X
1,45X = 4 + 24,38
X = 28,38 / 1,45
X = 19,57
Jadi Prediksi Suhu Ruangan yang paling sesuai untuk mencapai target Cacat Produksi adalah sekitar 19,57°C

edited by : Andri Saputro || Sumber : http://www.produksielektronik.com/2013/04/analisis-regresi-linear-sederhana-simple-linear-regression/
READMORE
at 7:28 PM 1 comments

 
Subscribe to: Posts (Atom)